Матрицы и векторы
Матрица на вектор, матрица поворота или растяжения, произведение матриц, определитель и обратная матрица — линейная алгебра на числах.
Как решать
Матрица — это преобразование плоскости, записанное таблицей: её столбцы — образы базисных векторов $\mathbf e_1$ и $\mathbf e_2$. Умножить матрицу на вектор — взять комбинацию столбцов с коэффициентами из вектора. Произведение матриц — два преобразования подряд.
По шагам
- $A\mathbf v$: первый столбец умножьте на первую координату вектора, второй — на вторую и сложите. Или по правилу «строка на столбец».
- Матрица преобразования: найдите, куда переходят $\mathbf e_1 = (1;\ 0)$ и $\mathbf e_2 = (0;\ 1)$, и запишите образы столбцами.
- Произведение $AB$: элемент в строке $i$ и столбце $j$ — строка $i$ матрицы $A$, умноженная скалярно на столбец $j$ матрицы $B$.
- Определитель $2 \times 2$: $ad - bc$. Обратная существует, только если он не ноль.
Где ошибаются
- Записывают образы базисных векторов строками, а не столбцами.
- Считают $AB = BA$. Умножение матриц не перестановочно: порядок преобразований важен.
- В обратной матрице меняют знаки на диагонали вместо внедиагональных элементов.
- Забывают разделить на определитель.