TensorFlow — open source фреймворк для machine learning, обучения моделей и запуска ML-пайплайнов.
Open Source: #machine-learning
Проекты каталога, отмеченные тегом #machine-learning. Теги работают как отдельные посадочные страницы, чтобы похожие инструменты было проще находить и связывать между собой.
В подборке 60 проектов с суммарным рейтингом 3,668,345 звёзд на GitHub. Основные языки: Python, Jupyter Notebook, C++.
Про машинное обучение
Классическое машинное обучение никуда не делось: за хайпом вокруг генеративных моделей по-прежнему стоят градиентный бустинг, кластеризация и проверенные временем пайплайны. Open source здесь — стандарт индустрии: почти всё, чем пользуются дата-сайентисты, открыто.
В подборке — библиотеки, курсы и инструменты: от учебных материалов с разбором алгоритмов до production-фреймворков. Хороший фильтр при выборе — звёзды и активность сообщества, оба показателя видны прямо в карточках.
Репозитории
Transformers — Python-библиотека Hugging Face для state-of-the-art моделей в NLP, vision, audio и multimodal задачах.
DeepSeek-V3 — открытая страница модели DeepSeek с MoE-архитектурой, 671B параметрами, 37B активируемыми параметрами и материалами для запуска и изучения.
Whisper — модель и Python-пакет OpenAI для распознавания речи, перевода речи на английский и определения языка в аудиофайлах.
PyTorch — открытый фреймворк для тензорных вычислений и глубокого обучения на Python с динамическими нейронными сетями и поддержкой GPU.
LLMs from scratch — учебный репозиторий Sebastian Raschka для пошаговой реализации GPT-подобной языковой модели на PyTorch.
DeepSeek-R1 — открытая серия моделей рассуждения DeepSeek с R1, R1-Zero и дистиллированными вариантами на базе Qwen и Llama.
OpenCV — библиотека компьютерного зрения для обработки изображений, видео и задач машинного восприятия.
ML For Beginners — учебный курс Microsoft по классическому машинному обучению: 12 недель, 26 уроков, квизы и практические задания.
vLLM — высокопроизводительный движок для инференса и обслуживания LLM с API, совместимым с OpenAI, пакетной обработкой запросов и эффективным управлением памятью.
funNLP — большой китайский каталог NLP-ресурсов: словари, датасеты, модели, инструменты, курсы и проекты для обработки языка.
LLM Course — учебная карта по большим языковым моделям: основы, настройка моделей, квантизация, оценка, учебные тетради и инженерные сценарии.