PhotoPrism — приложение для управления личной фотоколлекцией с поиском, альбомами и автоматической классификацией.
Open Source: #machine-learning
Проекты каталога, отмеченные тегом #machine-learning. Теги работают как отдельные посадочные страницы, чтобы похожие инструменты было проще находить и связывать между собой.
В подборке 60 проектов с суммарным рейтингом 3,668,345 звёзд на GitHub. Основные языки: Python, Jupyter Notebook, C++.
Про машинное обучение
Классическое машинное обучение никуда не делось: за хайпом вокруг генеративных моделей по-прежнему стоят градиентный бустинг, кластеризация и проверенные временем пайплайны. Open source здесь — стандарт индустрии: почти всё, чем пользуются дата-сайентисты, открыто.
В подборке — библиотеки, курсы и инструменты: от учебных материалов с разбором алгоритмов до production-фреймворков. Хороший фильтр при выборе — звёзды и активность сообщества, оба показателя видны прямо в карточках.
Репозитории
Deep Learning Papers Reading Roadmap — маршрут чтения ключевых статей по deep learning.
ChatTTS — генеративная модель речи для диалоговых и повседневных аудиосценариев.
Google Research — публичный репозиторий с исследовательским кодом и материалами Google Research.
Tesseract.js — JavaScript-библиотека OCR для распознавания текста на изображениях в браузере и Node.js.
OpenVoice — модель для быстрого клонирования голоса и экспериментов с синтезом речи.
HanLP — NLP-библиотека для китайского языка и многоязычных задач обработки текста.
JAX — библиотека для ускоренных вычислений, autodiff и трансформаций NumPy-подобных программ.
MediaPipe — набор решений Google для ML-обработки живого и потокового медиа.
Flux.jl — библиотека машинного обучения для Julia с легкими абстракциями поверх GPU и автоматического дифференцирования.