ML For Beginners — учебный курс Microsoft по классическому машинному обучению: 12 недель, 26 уроков, квизы и практические задания.
Open Source: #data-science
Проекты каталога, отмеченные тегом #data-science. Теги работают как отдельные посадочные страницы, чтобы похожие инструменты было проще находить и связывать между собой.
В подборке 7 проектов с суммарным рейтингом 397,845 звёзд на GitHub. Основные языки: Jupyter Notebook, Python, Rust.
Репозитории
Awesome Machine Learning — большой навигационный список библиотек, фреймворков и учебных материалов по машинному обучению на разных языках.
scikit-learn — Python-библиотека для машинного обучения, моделей, метрик и подготовки данных.
pandas — библиотека Python для табличных данных, временных рядов, очистки, агрегации и анализа.
Python Data Science Handbook — открытая версия книги Jake VanderPlas в виде Jupyter Notebook по Python-стеку анализа данных.
Polars — быстрый DataFrame-движок на Rust с API для Python, Rust и других окружений.
Data Science for Beginners — учебный курс Microsoft по data science для начинающих.