pytorch/pytorch
PyTorch
PyTorch — открытый фреймворк для тензорных вычислений и глубокого обучения на Python с динамическими нейронными сетями и поддержкой GPU.
Open Source: #deep-learning
Проекты каталога, отмеченные тегом #deep-learning. Теги работают как отдельные посадочные страницы, чтобы похожие инструменты было проще находить и связывать между собой.
В подборке 9 проектов с суммарным рейтингом 549,533 звёзд на GitHub. Основные языки: Python, JavaScript, Julia.
Репозитории
Найдено: 9
d2l-ai/d2l-zh
Dive into Deep Learning zh
Dive into Deep Learning zh — китайская версия открытой книги по глубокому обучению с исполняемыми примерами и учебными материалами.
tensorflow/models
TensorFlow Models
TensorFlow Models — Model Garden с примерами и реализациями моделей для экосистемы TensorFlow.
labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations
Annotated Deep Learning Papers
Annotated Deep Learning Papers — коллекция реализаций научных работ по deep learning с пояснениями рядом с кодом.
keras-team/keras
Keras
Keras — высокоуровневый Python API для глубокого обучения с поддержкой нескольких вычислительных бэкендов.
karpathy/nanoGPT
nanoGPT
nanoGPT — компактная Python-реализация обучения и дообучения GPT-моделей среднего размера.
scutan90/DeepLearning-500-questions
DeepLearning 500 Questions
DeepLearning 500 Questions — китайскоязычный учебный сборник вопросов по машинному и глубокому обучению.
floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
Deep Learning Papers Reading Roadmap — маршрут чтения ключевых статей по deep learning.
FluxML/Flux.jl
Flux.jl
Flux.jl — библиотека машинного обучения для Julia с легкими абстракциями поверх GPU и автоматического дифференцирования.