enaqx/awesome-react
Awesome React
Awesome React — подборка библиотек, руководств, инструментов и примеров из экосистемы React и React Native.
Open Source: #learning
Проекты каталога, отмеченные тегом #learning. Теги работают как отдельные посадочные страницы, чтобы похожие инструменты было проще находить и связывать между собой.
В подборке 56 проектов с суммарным рейтингом 6,614,713 звёзд на GitHub. Основные языки: Python, JavaScript, Jupyter Notebook.
Про проекты для обучения
Учиться по чужому коду — самый быстрый способ расти как инженер. Репозитории из этой подборки созданы именно для этого: пошаговые туториалы, проекты «собери сам» и структурированные пути обучения.
Особенно ценны проекты формата «построй своё с нуля» — база данных, интерпретатор, игра: они дают то понимание, которое не получить из документации. Выбирайте по своему стеку и уровню.
Репозитории
Найдено: 56
vuejs/awesome-vue
Awesome Vue
Awesome Vue — подборка ресурсов, библиотек, компонентов, инструментов и проектов из экосистемы Vue.js.
PKUFlyingPig/cs-self-learning
CS Self Learning
CS Self Learning — китайскоязычный путеводитель по самостоятельному изучению информатики через открытые курсы и материалы.
josephmisiti/awesome-machine-learning
Awesome Machine Learning
Awesome Machine Learning — большой навигационный список библиотек, фреймворков и учебных материалов по машинному обучению на разных языках.
binhnguyennus/awesome-scalability
Awesome Scalability
Awesome Scalability — подборка материалов по масштабируемости, надежности, производительности, архитектуре и проектированию систем.
prakhar1989/awesome-courses
Awesome CS Courses
Awesome CS Courses — большой список университетских курсов по информатике с лекциями, заданиями, конспектами и экзаменационными материалами.
microsoft/ai-agents-for-beginners
AI Agents for Beginners
AI Agents for Beginners — учебный курс Microsoft из 12 уроков для первого знакомства с агентами, RAG, инструментами и многоагентными системами.
shareAI-lab/learn-claude-code
Learn Claude Code
Learn Claude Code — учебный проект про каркас агента: как вокруг модели строятся инструменты, память, контекст и рабочая оболочка агента.
labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations
Annotated Deep Learning Papers
Annotated Deep Learning Papers — коллекция реализаций научных работ по deep learning с пояснениями рядом с кодом.
leonardomso/33-js-concepts
33 JS Concepts
33 JS Concepts — подборка ключевых понятий JavaScript для системного изучения языка.
Asabeneh/30-Days-Of-Python
30 Days Of Python
30 Days Of Python — пошаговый учебный курс по Python, разбитый на дневные темы и упражнения.
lydiahallie/javascript-questions
JavaScript Questions
JavaScript Questions — большая коллекция вопросов и объяснений по поведению JavaScript.