alex/what-happens-when
What Happens When
What Happens When — подробный разбор того, что происходит после ввода адреса в браузер.
Open Source: #learning
Проекты каталога, отмеченные тегом #learning. Теги работают как отдельные посадочные страницы, чтобы похожие инструменты было проще находить и связывать между собой.
В подборке 56 проектов с суммарным рейтингом 6,614,713 звёзд на GitHub. Основные языки: Python, JavaScript, Jupyter Notebook.
Про проекты для обучения
Учиться по чужому коду — самый быстрый способ расти как инженер. Репозитории из этой подборки созданы именно для этого: пошаговые туториалы, проекты «собери сам» и структурированные пути обучения.
Особенно ценны проекты формата «построй своё с нуля» — база данных, интерпретатор, игра: они дают то понимание, которое не получить из документации. Выбирайте по своему стеку и уровню.
Репозитории
Найдено: 56
DataExpert-io/data-engineer-handbook
data-engineer-handbook
Data Engineer Handbook — справочник и подборка материалов для изучения data engineering.
bradtraversy/50projects50days
50 Projects 50 Days
50 Projects 50 Days — учебная коллекция мини-проектов на HTML, CSS и JavaScript.
floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
Deep Learning Papers Reading Roadmap — маршрут чтения ключевых статей по deep learning.
ashishps1/awesome-system-design-resources
Awesome System Design Resources
Awesome System Design Resources — открытая подборка материалов по системному дизайну и подготовке к интервью.
gto76/python-cheatsheet
python-cheatsheet
Python Cheatsheet — компактный справочник по синтаксису и возможностям Python.
