Как устроен

эвристика

Статьи

GRA Алгоритм A* Дейкстра с подсказкой «сколько ещё до финиша»: волна тянется к цели, а путь остаётся кратчайшим. O((V + E) log V) 2 задачи GRA Алгоритм Двунаправленный поиск Две волны Дейкстры навстречу друг другу: где остановиться, сколько экономится и как подружить с A*. O((V + E) log V) 2 задачи GRA Алгоритм Иерархии сжатия Предподсчёт навигаторов: сжимаем неважные перекрёстки в ярлыки и ищем путь двумя волнами вверх. O((V + E′) log V) 1 задача GRA Алгоритм Раскраска графа Соседям — разные цвета: жадный способ, порядок «наименьший последним», DSatur и точный перебор на картах и расписаниях. O(V + E) — жадно в данном порядке и «наименьший последним»; O((V + E) log V) — DSatur с кучей 2 задачи GRA Алгоритм Задача коммивояжёра Кратчайший объезд всех точек: ближайший сосед, 2-opt со списками соседей, Or-opt, оценка Хелда — Карпа. NP-трудна; точно O(2ⁿ · n²) 2 задачи PAR Приём Перебор с возвратом Строить решение по шагу, сразу проверять и отступать из тупика: судоку, ферзи, раскраски. O(bᵈ) в худшем случае 2 задачи RND Алгоритм Имитация отжига Локальный поиск, который принимает ухудшения с вероятностью e^(−Δ/T) и постепенно остывает. O(S · c) 2 задачи RND Алгоритм Генетический алгоритм Популяция решений, отбор, скрещивание и мутация: эволюция траектории на настоящем автодроме. O(G · N · c) 2 задачи TEC Приём Отсечения Не открывать ветки, где заведомо нет ответа лучше: рекорд, порядок, симметрия, оценки снизу. O(kⁿ) в худшем случае 2 задачи

Задачи

Часто рядом

классика 7 граф 5 карты и навигация 5 оптимизация 4 кратчайший путь 3 куча 3 взвешенный граф 3 игры 3 собеседования 3 перебор с возвратом 3 предподсчёт 2 в проде 2