Как устроен
приближение
Статьи
GRA
Алгоритм
Задача коммивояжёра
Кратчайший объезд всех точек: ближайший сосед, 2-opt со списками соседей, Or-opt, оценка Хелда — Карпа.
NP-трудна; точно O(2ⁿ · n²)
2 задачи
DP
Алгоритм
Задача о рюкзаке
Лучший набор вещей под ограничение по весу: таблица n × W и путь по ней назад.
O(n·W)
3 задачи
PAR
Приём
Жадные алгоритмы
Лучший шаг сейчас без оглядки назад: когда это оптимально, когда почти, и как это доказать.
обычно O(n log n): сортировка или куча
2 задачи
GEO
Алгоритм
Упрощение линий Рамера — Дугласа — Пекера
Упростить ломаную без потери формы: точка, дальше всех от хорды, остаётся, если она дальше допуска.
O(n log n) в типичном случае, O(n²) в худшем
2 задачи
NUM~
Алгоритм
Бисекция и метод Ньютона
Корень уравнения: деление отрезка пополам надёжно, касательные Ньютона — быстро.
бисекция — log₂((b − a)/ε) шагов; Ньютон — около log₂ от числа знаков
2 задачи
NUM~
Алгоритм
Градиентный спуск
Ищет минимум функции шагами против градиента — в сторону самого крутого спуска.
O(κ · log(1/ε)) шагов
2 задачи
NUM~
Алгоритм
Численное интегрирование
Площадь под кривой суммой: трапеции, Симпсон, узлы Гаусса, адаптивный шаг и оценка ошибки по Рунге.
O(n) вычислений функции
2 задачи
NUM~
Алгоритм
Метод Монте-Карло
Оценка числа случайным опытом: ошибка 1/√n в любой размерности, честный доверительный интервал.
O(n) испытаний, ошибка ~ σ/√n
2 задачи
NUM~
Алгоритм
Методы Эйлера и Рунге — Кутты
Шаг за шагом по закону движения: Эйлер, РК4, адаптивный шаг, Верле для орбит и неявные схемы.
O(T/h) шагов, у РК4 четыре вычисления правой части на шаг
2 задачи
SYS
Алгоритм
MinHash и LSH
Подпись из K минимумов хешей: доля совпавших — оценка сходства Жаккара; полосы LSH сводят похожие пары в одни корзины.
O(K·S) на подписи, O(n·b) на корзины, плюс проверка кандидатов
2 задачи
SYS
Алгоритм
Планирование задач
Порядок работы: короткие сначала, сроки, прерывания, много ядер и аномалии Грэма.
O(n log n): сортировка или куча
2 задачи
ML
Алгоритм
Метод главных компонент
Находит направления наибольшего разброса данных и описывает каждую точку немногими числами вдоль них.
O(n·d² + d³)
2 задачи
RND
Алгоритм
Имитация отжига
Локальный поиск, который принимает ухудшения с вероятностью e^(−Δ/T) и постепенно остывает.
O(S · c)
2 задачи
Задачи
Часто рядом
классика 12 оптимизация 5 собеседования 5 итерации 5 наука и физика 5 в проде 5 геоданные 4 жадность 3 точность вычислений 3 случайность 3 симуляция 3 эвристика 2