Проекты каталога, отмеченные тегом #python. Теги работают как отдельные посадочные страницы, чтобы похожие инструменты было проще находить и связывать между собой.
В подборке 168 проектов с суммарным рейтингом 11,533,809 звёзд на GitHub. Основные языки: Python, Jupyter Notebook, C++.
Python — язык номер один в open source по числу новых проектов: на нём пишут всё от скриптов автоматизации до фреймворков машинного обучения. Низкий порог входа сделал его экосистему самой широкой — на любую задачу обычно есть несколько зрелых библиотек.
В подборке — инструменты, фреймворки и обучающие репозитории на Python. Карточки показывают звёзды, лицензию и краткое описание, а страница каждого проекта — разбор архитектуры с примерами кода.
MoneyPrinterTurbo — Python-приложение для генерации коротких видео с помощью языковых моделей, озвучки, субтитров и процесса сборки медиа.
vLLM — высокопроизводительный движок для инференса и обслуживания LLM с API, совместимым с OpenAI, пакетной обработкой запросов и эффективным управлением памятью.
RAGFlow — RAG-платформа с открытым кодом для поиска по документам, разбиения текста, цитирования источников и агентных сценариев вокруг LLM.
PaddleOCR — OCR-инструментарий для распознавания текста и структуры документов, включая PDF, изображения, многоязычный OCR и разбор документов для LLM-сценариев.
Dive into Deep Learning zh — китайская версия открытой книги по глубокому обучению с исполняемыми примерами и учебными материалами.
TensorFlow Models — Model Garden с примерами и реализациями моделей для экосистемы TensorFlow.
GPT4All — проект для локального запуска больших языковых моделей на обычных компьютерах и в приложениях.
OpenHands — открытый ИИ-агент для разработки: CLI, локальный интерфейс, SDK и сценарии работы с кодом.
Odysseus — ИИ-рабочее пространство, которое можно развернуть у себя: чат, агенты, документы, почта, заметки и календарь в одной системе.
Apache Superset — платформа бизнес-аналитики и визуализации данных с SQL Lab, дашбордами и подключением к разным базам.
CPython — основная реализация языка Python: интерпретатор, стандартная библиотека, тесты и документация.
Awesome Machine Learning — большой навигационный список библиотек, фреймворков и учебных материалов по машинному обучению на разных языках.
