You-Get — Python-утилита для скачивания видео, аудио и изображений с веб-страниц, когда у источника нет удобной кнопки загрузки.
Open Source: #python
Проекты каталога, отмеченные тегом #python. Теги работают как отдельные посадочные страницы, чтобы похожие инструменты было проще находить и связывать между собой.
В подборке 168 проектов с суммарным рейтингом 11,533,809 звёзд на GitHub. Основные языки: Python, Jupyter Notebook, C++.
Про Python-проекты
Python — язык номер один в open source по числу новых проектов: на нём пишут всё от скриптов автоматизации до фреймворков машинного обучения. Низкий порог входа сделал его экосистему самой широкой — на любую задачу обычно есть несколько зрелых библиотек.
В подборке — инструменты, фреймворки и обучающие репозитории на Python. Карточки показывают звёзды, лицензию и краткое описание, а страница каждого проекта — разбор архитектуры с примерами кода.
Репозитории
Rich — Python-библиотека для красивого форматирования текста, таблиц, progress-bar и логов в терминале.
face_recognition — Python-библиотека и консольная утилита для распознавания лиц, построенная поверх dlib.
nanochat — учебный проект Andrej Karpathy для прохождения основных этапов обучения небольшой языковой модели и запуска простого чата.
gpt-engineer — экспериментальная консольная платформа для генерации и изменения кода по описанию на естественном языке.
CrewAI — Python-фреймворк для построения систем из нескольких ИИ-агентов с ролями, задачами и совместным выполнением работы.
Segment Anything — репозиторий Meta AI с моделью SAM, кодом инференса, примерами и ссылками на веса.
Requests — Python-библиотека для HTTP-запросов с простым API, поддержкой сессий, заголовков, авторизации и удобной работой с ответами.
Odoo — набор веб-приложений для бизнеса: CRM, сайт, интернет-магазин, склад, проекты, счета, бухгалтерия и другие рабочие модули.
Freqtrade — торговый бот для криптовалют с Python-стратегиями, тестированием и управлением рисками.
LiteLLM — Python SDK и прокси для работы с разными LLM-провайдерами через единый интерфейс.
100 Days Of ML Code — учебный маршрут по машинному обучению с ежедневной практикой и примерами.