Superpowers — репозиторий про agentic skills framework и методологию разработки для AI-assisted software engineering.
Open Source: #agents
Проекты каталога, отмеченные тегом #agents. Теги работают как отдельные посадочные страницы, чтобы похожие инструменты было проще находить и связывать между собой.
В подборке 37 проектов с суммарным рейтингом 3,017,704 звёзд на GitHub. Основные языки: Python, TypeScript, JavaScript.
Про AI-агентов
Агенты — следующий шаг после чат-ботов: системы, которые не просто отвечают, а планируют, вызывают инструменты и доводят задачу до результата. Область молодая и бурная, стандарты ещё складываются, поэтому особенно ценно смотреть на живые open source реализации.
Здесь собраны агентные фреймворки, оркестраторы мультиагентных систем и готовые ассистенты. Обращайте внимание на дату последнего обновления — в этой области полгода без коммитов уже означают отставание.
Репозитории
ECC — молодой JavaScript-проект про performance optimization system для агентных AI coding harnesses, skills, memory и developer tooling.
Langflow — visual builder для AI agents и workflows с Python-компонентами, API/MCP servers и deployment-ориентацией.
Dify — production-oriented low-code платформа для agentic workflows, RAG, orchestration и LLM-приложений.
LangChain — agent engineering platform и Python framework для LLM-приложений, integrations, agents и RAG workflows.
Awesome LLM Apps собирает готовые примеры приложений с языковыми моделями: агенты, RAG, голосовые сценарии и интеграции с MCP.
Awesome MCP Servers — каталог MCP-серверов для подключения AI-агентов к файлам, базам данных, браузерам, SaaS-сервисам и инструментам разработки.
MCP Servers — официальный набор эталонных серверов Model Context Protocol для подключения AI-клиентов к файлам, Git, базам и сервисам.
autoresearch — эксперимент Andrej Karpathy с AI-агентами, которые автоматически проводят исследования вокруг обучения nanochat на одном GPU.
TradingAgents — Python-фреймворк для экспериментов с мультиагентным LLM-подходом к анализу рынка, рисков и портфеля.
claude-mem — система постоянной памяти для AI-агентов, которая сохраняет контекст сессий и возвращает релевантные фрагменты в будущие запуски.
LobeHub — платформа для работы с ИИ-агентами, знаниями и совместной организацией задач вокруг больших языковых моделей.