Что это такое
Эта китайскоязычная подборка собирает примеры запросов для ChatGPT. В ней собраны роли и сценарии: переводчик, редактор, терминал, учитель, помощник по письму и другие бытовые или учебные задачи.
Такие списки стали популярны после резкого роста интереса к ChatGPT. Пользователям было нужно не описание модели, а набор понятных стартовых формулировок, от которых можно оттолкнуться и адаптировать под свою задачу.
Как устроен проект
Репозиторий устроен как большой Markdown-каталог. У каждого сценария есть заголовок и текст запроса, который задает роль, формат ответа и ограничения. Это не библиотека для установки, а коллекция примеров взаимодействия.
Формат элемента подборки
Пример показывает не реальный совет, а структуру: роль, задача, формат ответа и ограничение, из которых обычно собирают запрос.
### Роль
Ты выступаешь как редактор.
Задача: улучшить ясность текста.
Формат: короткий список правок.
Ограничение: не менять смысл.Этот пример добавлен не ради украшения: он показывает реальную форму работы с проектом — команду, структуру данных, фрагмент интерфейса или схему, которую читатель встретит в документации и исходниках.
Как это используют
Практический способ работы — не копировать запросы слепо, а разбирать их структуру: роль, контекст, формат, ограничения, критерии результата. После этого пользователь пишет свой вариант на нужном языке и под свои данные.
эта подборка запросов лучше оценивать через небольшой воспроизводимый сценарий: какие данные нужны, где хранятся ключи, какие внешние сервисы вызываются, как измеряется качество и что происходит при ошибке модели. В ИИ-проектах демонстрация часто выглядит проще, чем рабочая эксплуатация.
Отдельно стоит смотреть на границы проекта: что он делает сам, что делегирует внешним сервисам, какие данные принимает на вход и какие решения оставляет пользователю. Это помогает не ждать от репозитория больше, чем он обещает.
Для этой подборки запросов полезно держать в голове две плоскости: что реально делает код и какую привычку он меняет у пользователя. Тогда материал читается как разбор роли проекта: входные данные, точка интеграции, результат, ограничения и риск для команды.
Для каталога здесь важен не только факт существования репозитория, а практическая роль: где он встраивается в стек, какую ручную работу убирает и какие решения оставляет команде.
Сильные стороны и ограничения
Сильная сторона проекта — доступность. Он быстро показывает, что запрос к языковой модели может быть конкретным заданием, а не размытым вопросом. Для новичков это снижает страх перед пустым окном.
Ограничение — устаревание формулировок и риск шаблонности. Модели меняются, интерфейсы меняются, а хорошие запросы зависят от задачи. Подборку лучше воспринимать как учебные примеры, а не как вечные рецепты.
Контекст
Страница полезна тем, кто изучает культуру работы с ChatGPT на китайском языке. Для русскоязычной аудитории она интересна еще и как пример того, как разные сообщества локализуют практики общения с ИИ.
В русской версии этой страницы ИИ рассматривается не как рекламный ярлык, а как инженерная зависимость: модель, данные, инструменты, права доступа и проверка результата должны быть явно понятны до внедрения.
Перед использованием такого проекта стоит проверить его текущий статус, лицензию, последние изменения, открытые issues и соответствие собственной задаче. Это особенно важно для инфраструктуры, ИИ-инструментов, сетевых клиентов и старых архивных проектов.